Case study: +180% ruchuZobacz
Start/Case study/fotowoltaikawpolsce.com
OZE - fotowoltaika · 2024 - 2025

1500 leadów fotowoltaicznych w 12 miesięcy

Portal FotowoltaikawPolsce.com w 12 miesięcy zbudował niezależny kanał lead-genowy w branży, w której CPC w Google Ads potrafi przekraczać 30 zł. Model oparty na programmatic SEO, kalkulatorze opłacalności i formularzu z prekwalifikacją.

Zobacz serwis na żywo
Programmatic SEOLead generationKalkulator opłacalnościContent edukacyjnyRevenue share
Case study fotowoltaikawpolsce.com - ilustracja wzrostu wyników SEO w branży OZE - fotowoltaika
1500
leadów w 12 mies.
-70%
koszt/lead vs Ads
8,4%
konwersja formularza
Kontekst

Punkt startu

Fotowoltaika w Polsce to rynek, w którym leady kupuje się na aukcji - w Google Ads, w sieciach afiliacyjnych albo od brokerów. Problem: CPC rośnie z roku na rok, jakość leadów spada, a instalatorzy tracą marżę zanim jeszcze podpiszą umowę. Zbudowanie portalu z własnym ruchem organicznym miało odciąć ten łańcuch pośredników i dać instalatorom leady w cenie znacznie niższej niż w Google Ads.

Wyzwanie

Kontekst i cele

Zbudować własny kanał lead-genowy w branży, w której CPC w Google Ads regularnie przekracza 30 zł, jakość leadów z sieci afiliacyjnych spada z kwartału na kwartał, a instalatorzy tracą marżę na pośrednikach. Cel: uniezależnić się od aukcji Google Ads i sieci brokerów.

Rezultat

Efekt

1500 leadów w 12 miesięcy, koszt pozyskania niższy o 70% względem Google Ads, wskaźnik konwersji formularza 8,4%. Portal jako niezależne źródło leadów sprzedawanych do sieci instalatorów w modelu revenue share - z pełną kontrolą nad jakością i marżą.

Strategia

Filary, na których zbudowany jest projekt

  1. 1. Programmatic SEO zamiast blogowania

    Zamiast pisać 5 artykułów miesięcznie, zbudowaliśmy szablon podstrony 'fotowoltaika + miasto', wypełniany danymi lokalnymi (nasłonecznienie, ceny prądu w regionie, liczba dofinansowań). Efekt: setki podstron indeksowalnych pod frazy z jednoznaczną intencją komercyjną.

  2. 2. Kalkulator jako magnes

    Zamiast formularza 'skontaktuj się z nami', użytkownik dostaje kalkulator opłacalności - podaje zużycie prądu, powierzchnię dachu, region. Widzi wynik, dopiero potem prosimy o kontakt. Efekt: konwersja formularza 8,4% zamiast średnich rynkowych 2-3%.

  3. 3. Prekwalifikacja = lead scoring

    Każdy formularz zbiera parametry, które pozwalają ocenić lead od razu (moc instalacji, typ dachu, gotowość zakupowa). Instalator dostaje lead z gotowym scoringiem - płaci więcej za tzw. hot leada, mniej za edukacyjny.

  4. 4. Content edukacyjny buduje autorytet

    Wpisy o dotacjach ('Mój Prąd', 'Czyste Powietrze'), kosztach, wypowiadaniu umów, cenach energii - to treści, które ludzie faktycznie wyszukują na etapie decyzji. Zbudowały cały top-of-funnel bez kupowania ruchu.

  5. 5. Revenue share zamiast płatności za lead

    Instalatorzy nie płacą za surowy lead z góry. Rozliczamy się w modelu revenue share za sprzedany projekt - to gwarancja, że wysyłamy realnie ciepłe kontakty, a nie fałszywe zgłoszenia.

Zakres prac

Co dokładnie zrobiłem

  • Programmatic SEO - podstrony pod frazy lokalne (fotowoltaika + miasto) + typ obiektu (dach płaski / skośny / działka)
  • Kalkulator opłacalności jako główny magnes leadowy - użytkownik widzi liczby zanim zostawi kontakt
  • Formularz z prekwalifikacją: moc, dach, lokalizacja, orientacyjne zużycie - lead scoring 1-5
  • Content edukacyjny pod frazy informacyjne (dotacje, koszty, zwrot inwestycji, wypowiadanie umów, ceny energii)
  • Współpraca z instalatorami w modelu revenue share - dystrybucja leadów wg regionu i mocy instalacji
Oś czasu

Jak projekt rozwijał się w czasie

  1. Miesiąc 1-2

    Fundament SEO

    Migracja domeny, audyt techniczny, mapowanie fraz per województwo + typ obiektu, przygotowanie szablonu programmatic.

  2. Miesiąc 3-4

    Pierwsza fala programmatic

    Publikacja 80+ podstron lokalnych + wdrożenie kalkulatora + formularza z prekwalifikacją.

  3. Miesiąc 5-8

    Content top-of-funnel

    Wpisy edukacyjne pod dotacje, koszty, zwrot inwestycji. Pierwsze leady w wolumenie 50-80 miesięcznie.

  4. Miesiąc 9-12

    Skalowanie + partnerzy

    Rozbudowa do 180+ podstron programmatic, uruchomienie modelu revenue share z instalatorami, osiągnięcie 1500 leadów rocznie.

Wyniki w detalu

Dodatkowe metryki projektu

180+
podstron programmatic
fraza + miasto / region
60+
poradników edukacyjnych
dotacje, koszty, zwrot, umowy
3:40
średni czas na stronie
użytkownicy wracają do treści referencyjnych
97% organic
kanał leadu
reszta z newslettera i direct
Portal daje mi leady w cenie 3-4 razy niższej niż Google Ads i średnio wyższej jakości - prekwalifikacja odsiewa zapytania, które nigdy nie skończyłyby się umową."
Partner instalatorski
Sieć instalatorów fotowoltaiki
Wnioski

Czego nauczył ten projekt

  • Programmatic SEO w branży OZE działa tylko wtedy, gdy podstrony mają realne dane lokalne (nasłonecznienie, ceny prądu) - inaczej Google traktuje je jako thin content.
  • Kalkulator konwertuje 3-4 razy lepiej niż klasyczny formularz kontaktowy - użytkownik widzi wartość, zanim zostawi dane.
  • Prekwalifikacja w formularzu = wyższa cena za lead + większa satysfakcja instalatora (mniej fałszywych zgłoszeń).
  • Model revenue share zamiast płatności za lead z góry - filtruje partnerów, ale też podnosi jakość naszej pracy (musimy dowozić realny ROI).
Narzędzia

Stack projektu

WordPress + ACFSchema.org (LocalBusiness, FAQPage)Kalkulator PV własnyGoogle Search ConsoleGA4 + Hotjar
FAQ

Najczęstsze pytania o ten projekt

Czy programmatic SEO to nie jest zwykły thin content?+

Nie, o ile każda podstrona ma realne, unikalne dane. W przypadku FwP każda podstrona regionalna ma osobne dane o nasłonecznieniu, cenach prądu, liczbie beneficjentów dotacji - Google widzi wartość dla użytkownika.

Ile czasu zajmuje osiągnięcie takich wyników?+

Pierwsze leady zaczęły spływać po ~3-4 miesiącach. Pełne skalowanie do 1500 leadów rocznie zajęło ~12 miesięcy - to horyzont typowy dla portali lead-genowych opartych o SEO.

Czy ten model działa też poza fotowoltaiką?+

Tak - sprawdza się wszędzie, gdzie decyzja zakupowa jest długa, wymaga edukacji, a klient końcowy chce policzyć ROI: pompy ciepła, magazyny energii, klimatyzacja, ale też np. usługi B2B typu leasing samochodowy.

Pełna historia

Czytaj rozszerzony wpis na blogu

Rozbudowana wersja tego case study - z detalami taktycznymi, screenami i wnioskami.

Przejdź do artykułu

Chcesz podobnych wyników?

Umów bezpłatną 30-minutową konsultację - bez zobowiązań.

Napisz