E-E-A-T
Znane też jako: EEAT, Experience Expertise Authoritativeness Trust, E-A-T
E-E-A-T to framework Google (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) używany przez oceniających jakość treści oraz - coraz częściej - przez modele generatywne przy wyborze źródeł cytowania.
Experience = własne doświadczenie autora (case study, screeny, dane). Expertise = wiedza zawodowa. Authoritativeness = autorytet marki i autora w niszy (wzmianki, linki, publikacje). Trust = zaufanie: kontakt, dane firmy, polityka prywatności, aktualność treści.
Praktyczne wdrożenie E-E-A-T: podpisy autorskie z linkiem do bio, Person schema z sameAs (LinkedIn), daty publikacji i aktualizacji, źródła cytowań, kontakt i dane rejestrowe.
Czytaj też
GEO (Generative Engine Optimization) to optymalizacja treści pod silniki generatywne - ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini - tak, by model cytował Twoją markę jako źródło odpowiedzi.
AI Overviews to generatywne odpowiedzi Google wyświetlane nad klasyczną listą wyników - cytują wybrane źródła i skracają ścieżkę użytkownika.
Schema.org to słownik danych strukturalnych, którymi opisujesz treść strony dla wyszukiwarek i LLM. Wdrożone jako JSON-LD w <head> - dziś standard, nie opcja.
Potrzebujesz pomocy z tym tematem?
30 minut bezpłatnej konsultacji - konkretne rekomendacje na start.